View job here

Unsere Gruppe Process Intelligence analysiert, gestaltet und optimiert datengetriebene Prozesse und unterstützt Unternehmen mit prozessbezogenen Kennzahlen und Handlungsempfehlungen bei Entscheidungen in Transport, Produktion, Logistik und Gesundheit. Dafür nutzen wir qualitative und quantitative Analyse- und Prognosemethoden. Unsere Gruppe ist Teil der Abteilung Analytics, die auf den Gebieten Analytics, Künstliche Intelligenz und mathematische Optimierung im Kontext der Digitalisierung von Versorgungsketten und Produktionsprozessen forscht.

Du findest die Kombination aus Forschung und Praxis spannend?

Dann schau Dir doch gerne unser Angebot an! 

Was Du bei uns tust

  • Du unterstützt ein interdisziplinäres Forscherteam bei der Anwendung innovativer Methoden zur Analyse datengetriebener Prozesse in Transport und Logistik
  • Du führst Recherchearbeiten für Forschungs- und Industrieprojekte im Bereich der Prozessprognose und –modellierung durch
  • Du unterstützt bei der Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung eines interaktiven Logistik-Planspiels für Studierende
  • Du hilfst mit bei der Strukturierung und Organisation von internen sowie externen Workshops

Was Du mitbringst

  • Du bist immatrikuliert in einem Studiengang mit wirtschafts-, ingenieur- oder sozialwissenschaftlichem Bezug oder hast neben einem anderen Studium bereits Kenntnisse in Logistik und Produktion gesammelt
  • Du interessierst dich für Prozesse in Produktion und Logistik sowie deren Modellierung
  • Du bist sicher im Umgang mit Office-Programmen (Excel, Word, Powerpoint)
  • Du hast optional bereits Erfahrung im Umgang mit der quantitativen Analyse von Daten (R, Python, SPSS, Stata, etc.)
  • Du arbeitest selbstständig, gründlich und zeigst Eigeninitiative
  • Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was Du erwarten kannst

  • Flexible Arbeitszeiten 
  • Offene und kollegiale Arbeit im Team
  • Abwechslungsreiche Aufgaben 
  • Spannende Seminare und Events 
  • Vernetzung in und mit der Wissenschaft 
  • Anwendungsorientierte Forschung aktiv mitgestalten 
  • Interessante und innovative Projekte 
  • Mentoringprogramm »josephine®« für talentierte Studentinnen 

Deine wöchentliche Arbeitszeit wird nach Absprache vereinbart. Du kannst sofort starten (als studentische Hilfskraft 10 bis 20 Wochenstunden oder für ein Praktikum mindestens drei Monate). Vor Prüfungen kannst Du Deine Stunden reduzieren und in den Semesterferien erhöhen. Die Arbeitstage kannst Du flexibel festlegen. Nach Deinem Studium besteht die Möglichkeit, in Voll- oder Teilzeit bei uns zu arbeiten.

Gerne bieten wir Dir die Möglichkeit, im oben genannten Themengebiet, eine Bachelor- oder Masterarbeit in Zusammenarbeit mit uns zu verfassen. Für die Vergabe und Durchführung der Arbeiten gelten die Regeln der Hochschule, an der Du eingeschrieben bist. Bitte halte für die Betreuung Deiner Abschlussarbeit Rücksprache mit einem Professor / einer Professorin Deiner Wahl.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Haben wir Dein Interesse geweckt? 

Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (PDF: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
www.iis.fraunhofer.de