Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (all genders) – Neuronale Netze auf Neuromorphen Systemen

Unsere Bereiche Smart Sensing and Electronics (SSE) und Kommunikationssysteme (KS) treiben die Entwicklung neuer Technologien für künstliche Intelligenz voran. Im Bereich des Neuromorphen Computing konzentrieren wir uns auf die Entwicklung hochspezialisierter, energieeffizienter Hardwarearchitekturen sowie die Implementierung robuster und adaptiver Algorithmen für tiefe neuronale Netze (DNNs) und spikende neuronale Netze (SNNs).

Wir möchten unser ambitioniertes, standortübergreifend agierendes Team für Neuromorphic Computing weiter stärken und suchen hochmotivierte Expertinnen und Experten, die intelligente Systeme für den industriellen Einsatz entwerfen, entwickeln und implementieren möchten.

• Forschung und Entwicklung neuromorpher KI-Systeme: Sie erforschen, entwickeln und optimieren KI-Algorithmen – insbesondere Spiking Neural Networks – sowie Tools, Methoden und Benchmarks für deren Entwurf und Simulation auf bei Fraunhofer entwickelter neuromorpher Hardware. Dabei implementieren Sie robuste und resiliente neuromorphe Systemlösungen für Edge-Anwendungen wie Kommunikationssysteme, autonome Systeme oder Industrie 4.0.
• Hardware-Software-Co-Design und interdisziplinäre Zusammenarbeit: Sie arbeiten eng mit anderen Expertinnen und Experten für neuromorphes Computing (z. B. Hardwareentwickler*innen) und den Teams in Erlangen zusammen. In diesem fortschrittlichen Co-Design-Workflow gestalten Sie optimale Systemlösungen und bringen sich mit eigenen Ideen aktiv in die Weiterentwicklung künftiger Hardware-Konzepte ein.
• Technische Projektleitung und strategische Mitgestaltung: Nach einer umfassenden Einarbeitung übernehmen Sie die technische Projektleitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten und leiten die Projektmitarbeitenden in technischen Fragen an. Sie wirken an der Ausarbeitung technischer Aspekte von Projektanträgen mit und tragen durch Öffentlichkeitsarbeit zur Sichtbarkeit des Forschungsthemas Neuromorphic Computing bei.

• Sinnstiftende Tätigkeit: Durch Ihre Mitarbeit an vielseitigen Projekten mit hohem Praxisbezug im Bereich Embedded AI können Sie das Zukunftsthema Edge-AI sowie Neuromorphe Hardware aktiv mitgestalten.
• Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben: Ihre Bedürfnisse nehmen wir ernst und bieten Ihnen durch zeitliche Flexibilität und hybrides Arbeiten die Möglichkeit, Beruf und Privatleben optimal in Einklang zu bringen.
• Top Ausstattung am Arbeitsplatz: Unsere Räumlichkeiten und unsere interdisziplinäre Zusammenarbeit ermöglichen ein wissenschaftliches Arbeiten mit gehobener technischer Ausstattung.
• Ihr wissenschaftliches Netzwerk: Wir bieten Ihnen breite Vernetzungsmöglichkeiten innerhalb des Fraunhofer-Instituts sowie die Teilhabe an gelebten Kontakten zu mehreren Universitäten.
• Ihre Ziele und Interessen: Wir bieten gezielte Weiterbildung und Entwicklung Ihrer fachlichen und persönlichen Stärken durch Seminare, Coachings sowie Sprachkurse. Bei entsprechendem Interesse und hoher Eigenmotivation ist auch die Durchführung eines Promotionsvorhabens möglich. Wir unterstützen Sie hierbei gerne.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Eine Verlängerung ist möglich. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.