Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.
Die optimale Regelung von Heizungen ist Gegenstand zahlreicher aktueller Forschungsarbeiten im Bereich der Gebäudeenergiesysteme. Im Rahmen der Energiewende stellen effiziente Heizstrategien eine große Herausforderung für die resiliente Wärmeversorgung von privaten Haushalten sowie industriellen Anlagen dar.
Als Partner der Wirtschaft entwickelt das Fraunhofer IIS/EAS mit ca. 110 Mitarbeitenden am Standort Dresden Schlüsseltechnologien für adaptive Systeme und bietet innovative Technologien und robuste Lösungen an.
Du möchtest Erfahrung mit der Simulation und dem Transfer von Gebäudeenergieregelungen in die Realität sammeln?
Dann haben wir die richtige Stelle für Dich.
Was Du bei uns tust
- Training von Regelungsmodellen mittels Machine Learning (Reinforcement Learning)
- Übertragung resultierender Policies aus der Simulation auf die reale Gebäudeleittechnik (Sim2Real Transfer)
- Untersuchung von Abweichungen des Systemverhaltens in Simulation und einem realen Prüfstand
- Anbindung an existierende Steuerungsschnittstellen und Entwicklung von Lösungen zur Datenerfassung und -darstellung
- Anpassung der Simulation und Implementierung von Methoden, um die Robustheit des Sim2Real Transfers zu erhöhen
Was Du mitbringst
- Du studierst Regenerative Energiesysteme, Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik oder einen vergleichbaren Studiengang
- Du besitzt bereits Vorwissen zu Gebäudeenergiesysteme und idealerweise schon Erfahrung mit der Simulationssoftware Modelica
- Du interessierst dich für physische Anwendungen von Machine Learning und hast idealerweise grundlegendes Vorwissen über Reinforcement Learning und populäre Frameworks auf Basis von PyTorch
- Du arbeitest gern selbstständig und hast erste Erfahrungen in der Programmiersprache Python sowie Grundkenntnisse hinsichtlich Software-Entwicklung und Dokumentation
Was Du erwarten kannst
- Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung und damit optimale Vereinbarkeit von Studium und Praxis
- Offene und kollegiale Arbeit im Team mit abwechslungsreichen Aufgaben
- Interaktion in einem organisationsübergreifenden Netzwerk aus Wissenschaft und Praxis
- Den Freiraum, Dich Deinen Interessen und Fähigkeiten entsprechend zu entwickeln und deine eigenen Ideen einzubringen
Dein Startdatum und Deine wöchentliche Arbeitszeit werden wir individuell mit Dir absprechen. Vor Prüfungen kannst Du Deine Stunden reduzieren und in den Semesterferien erhöhen. Die Arbeitstage deines befristeten Arbeitsverhältnisses kannst Du flexibel festlegen.
Nach Deinem Studium gibt es am Institut attraktive Einstiegsmöglichkeiten in Voll- oder Teilzeit.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt und mach‘ den Unterschied!
Du hast Fragen? Dann wende Dich an: personal@eas.iis.fraunhofer.de.
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
