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Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.  

Unsere Gruppe »Process Intelligence« analysiert, gestaltet und optimiert datengetrieben Prozesse und unterstützt Unternehmen mit prozessbezogenen Kennzahlen und Handlungsempfehlungen bei Entscheidungen in Transport, Produktion, Logistik und Gesundheit. Dafür nutzen wir qualitative und quantitative Analyse- und Prognosemethoden aus dem Bereich Machine Learning. Unsere Gruppe ist Teil der Abteilung Analytics, die auf den Gebieten Analytics, Künstliche Intelligenz und mathematische Optimierung im Kontext der Digitalisierung von Versorgungs- und Wertschöpfungsketten forscht.

Du findest die Kombination aus Forschung und Praxis spannend?
Dann schau Dir gerne unser Angebot an!

Was Du bei uns tust

  • Du entwickelst eigenständig bestehenden Python Code zur Prozessanalyse weiter oder implementierst projektspezifisch neuen Code
  • Du bearbeitest und analysierst Daten und trainierst wiederverwendbare Modelle auf projektspezifischen Daten z.B. aus den Bereichen Automotive, Gesundheit oder Open-Source Datensätzen
  • Du hilfst bei der Umsetzung modernster Deep Learning Architekturen zur sequenziellen Datenanalyse im Bereich Process Analytics
  • Du unterstützt ggf. beim Aufbau interner Infrastruktur zur Analyse großer Datenmengen
  • Du unterstützt bei der Vorbereitung, Durchführung und Analyse von Vor-Ort-Workshops

Was Du mitbringst

  • Du studierst Informatik, Physik, Mathematik oder verwandte Studiengänge
  • Du verfügst über praktische Erfahrung im Programmieren mit Python, schreibst zuverlässigen Code und hältst dich dabei an bestehende Coding Standards (PEP) und Software-Engineering-Prinzipien
  • Du besitzt erste Kenntnisse in Machine Learning, KI-unterstützten Entscheidungssystemen und in gängigen ML-Frameworks und Bibliotheken zur Datenverarbeitung, wie z.B. pytorch, sklearn und pandas
  • Du hast optional bereits Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Containerisierung (Spark, Dask, Kubernetes, Docker)
  • Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch

Was Du erwarten kannst

  • Flexible Arbeitszeiten 
  • Offene und kollegiale Arbeit im Team
  • Abwechslungsreiche Aufgaben 
  • Spannende Seminare und Events 
  • Vernetzung in und mit der Wissenschaft 
  • Anwendungsorientierte Forschung aktiv mitgestalten 
  • Interessante und innovative Projekte 
  • Mentoringprogramm »josephine®« für talentierte Studentinnen 

Dein Startdatum und Deine wöchentliche Arbeitszeit werden wir individuell mit Dir absprechen (als studentische Hilfskraft 10 bis 20 Wochenstunden oder für ein Pflichtpraktikum mindestens drei Monate). Vor Prüfungen kannst Du Deine Stunden reduzieren und in den Semesterferien erhöhen. Die Arbeitstage kannst Du flexibel festlegen. Nach Deinem Studium gibt es am Institut attraktive Einstiegsmöglichkeiten in Voll- oder Teilzeit.

Gerne bieten wir Dir die Möglichkeit, im oben genannten Themengebiet, eine Bachelorarbeit oder Masterarbeit in Zusammenarbeit mit uns zu verfassen. Für die Vergabe und Durchführung der Arbeiten gelten die Regeln der Hochschule, an der Du eingeschrieben bist. Bitte halte für die Betreuung Deiner Abschlussarbeit Rücksprache mit einem Professor / einer Professorin Deiner Wahl.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Haben wir Dein Interesse geweckt? 

Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (PDF: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
www.iis.fraunhofer.de