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Die Forschungsgruppe »Efficient AI« beschäftigt sich damit, die Nachhaltigkeit von KI-Modelle für eingebettete (Edge AI) und cloudbasierte (Cloud AI) Systeme bzw. Servern zu bewerten. Hierbei setzen wir auf einen hohen Grad an Automatisierung zur Entwicklung und Bewertung von KI-Modellen. Themen, die wir hierbei erforschen, sind die Kompression von neuronalen Netzen (Deep Compression), effiziente Netzwerkarchitektursuche (Network Architecture Search, NAS), automatisches maschinelles Lernen (AutoML), Mehrzieloptimierung zur optimalen Kombination aus KI-Performance und Ressourcenbedarf, sowie der Umsetzung verschiedenster Anwendungen im Bereich Computer Vision, Industrie 4.0 und 5G/6G Lokalisierung. 

Wir benötigen deine Unterstützung bei der Erforschung von Methoden zur Bestimmung der Energieeffizienz von KI-Anwendungen auf Cloud-Servern im Gegensatz zur Ausführung auf sensornaher Hardware (Edge).

Du findest die Kombination aus Forschung und Praxis, sowie KI und Hardware spannend?


Dann schau Dir gerne unser Angebot an!

Was Du bei uns tust

  • Du recherchierst die neuesten Methoden im Bereich Energie-Benchmarking von KI auf Cloud-Servern
  • Du untersuchst und vergleichst Ansätze zur Messung der Energieeffizienz von Cloud AI
  • Du bereitest deine Erkenntnisse in ansprechenden Präsentationen für das Team auf
  • Du erweiterst unseren bestehenden Softwarebestand um ausgewählte Ansätze

Was Du mitbringst

  • Du studierst Informatik, Informations- und Kommunikationstechnik, Data Science, Elektrotechnik oder einen verwandten Studiengang
  • Du kennst dich mit dem Betriebssystem Linux aus, programmierst gerne und bist mit Docker vertraut
  • Du hast Erfahrung mit der Programmiersprache Python und du kennst dich mit gängigen Maschine Learning Frameworks wie Pytorch aus. Du solltest außerdem fit im Umgang mit Jupyter Notebooks sein
  • Du interessierst dich für nachhaltige KI und willst dieses Interesse in anspruchsvollen Aufgaben umsetzen

Was Du erwarten kannst

  • Flexible Arbeitszeiten 
  • Offene und kollegiale Arbeit im Team
  • Abwechslungsreiche Aufgaben 
  • Vernetzung in und mit der Wissenschaft 
  • Anwendungsorientierte Forschung aktiv mitgestalten 
  • Interessante und innovative Projekte 
  • Mentoringprogramm »josephine®« für talentierte Studentinnen 

Deine wöchentliche Arbeitszeit wird nach Absprache vereinbart. Du kannst sofort starten (als studentische Hilfskraft 12 bis 20 Wochenstunden oder für ein Praktikum mindestens drei Monate). Vor Prüfungen kannst Du Deine Stunden reduzieren und in den Semesterferien erhöhen. Die Arbeitstage kannst Du flexibel festlegen. Nach Deinem Studium besteht die Möglichkeit, in Voll- oder Teilzeit bei uns zu arbeiten.

Gerne bieten wir Dir die Möglichkeit, im oben genannten Themengebiet, eine Bachelor- oder Masterarbeit in Zusammenarbeit mit uns zu verfassen. Für die Vergabe und Durchführung der Arbeiten gelten die Regeln der Hochschule, an der Du eingeschrieben bist. Bitte halte für die Betreuung Deiner Abschlussarbeit Rücksprache mit einem Professor / einer Professorin Deiner Wahl.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Haben wir Dein Interesse geweckt? 

Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (PDF: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Svenja Hofmann

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
www.iis.fraunhofer.de