Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.
Die Forschungsgruppe »Machine Learning & Validation« am Standort Nürnberg beschäftigt sich damit, KI-Modelle für eingebettete Systeme zu entwickeln. Hierbei setzen wir auf einen hohen Grad an Automatisierung, um verschiedenste Use-Cases schnellstmöglich umzusetzen. Themen, die wir hierbei erforschen, sind die Kompression von neuronalen Netzen (Deep Compression), effiziente Netzwerkarchitektursuche (Network Architecture Search, NAS), automatisches maschinelles Lernen (AutoML) inklusive Mehrzieloptimierung, Prädiktion des Energiebedarfs während der Inferenz, sowie der Umsetzung verschiedenster Anwendungen im Bereich Computer Vision, Industrie 4.0 und 5G/6G Lokalisierung.
Du findest die Kombination aus Forschung und Praxis, sowie KI und Hardware spannend?
Dann schau Dir gerne unser Angebot an!
Wir benötigen Deine Unterstützung bei der Erforschung von Benchmarking-Methoden für KI auf ARM Cortex-M-basierten Mikrocontroller-Plattformen.
