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Im Rahmen des Forschungsvorhaben Zentrums für Digitale Signalverarbeitung mittels künstlicher Intelligenz (DSAI) entwickelt das Fraunhofer IIS Technologien, die Netzwerkorchestrierung und verteiltes maschinelles Lernen auf der sogenannten extreme edge ermöglichen werden. Ein Ziel dabei ist es, Machine-Learning-Algorithmen so zu implementieren, dass sie auf mehrere IoT-Geräte aufgeteilt werden können. 

Ein spannender Anwendungsfall für die erwähnte Technologie ist das SyNaKi-Projekt, in welchem Daten von besenderten Geiern im artübergreifenden Verbund mit Landsäugetieren, wie etwa Löwen, mittels künstlicher Intelligenz ausgewertet werden. Dieses Projekt –in Kooperation mit dem Leibniz-Institut für Zoo- und Wildforschung– ermöglicht uns tiefe Einblicke in das Ökosystem von Lebewesen, um negative Veränderungen im Verhalten zu erkennen und frühzeitig entgegen steuern zu können. 

Mehr Infos zum Projekt findest Du hier: https://www.iis.fraunhofer.de/de/ff/kom/ki/embedded-ml/projekt-synaki.html

 

Du willst ein Teil eines spannenden interdisziplinären Projektes werden, in dem aktuelle KI-Technologie zum Artenschutz und zur Erhaltung der Biodiversität eingesetzt wird?

Dann schau Dir gerne unser Angebot an! 

Was Du bei uns tust

•    Implementierung von verteilten KI-Algorithmen
•    Performance-Vergleich mit bestehenden zentralisierten Machine-Learning-Methoden
•    Deployen erfolgreicher Modelle auf Edge-Geräte, etwa Raspberry Pis
•    Experimentelle Realisierung auf unserem Hardware-Demonstrator im Labor

Was Du mitbringst

•    Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz / des Maschinelles Lernens, Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtungen
•    Erfahrung mit tiefen neuronalen Netzen und einem Machine-Learning Framework (z.B. Keras, Tensorflow oder PyTorch)
•    Programmierkenntnisse in Python
•    Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise
•    Freude an wissenschaftlichen Arbeitsmethoden und neuester Technik
•    Optional: Praktische Erfahrung in Techniken der Software-Entwicklung (Git, Gitlab)

Was Du erwarten kannst

•    Flexible Arbeitszeiten
•    Offene und kollegiale Arbeit im Team
•    Abwechslungsreiche Aufgaben
•    Spannende Seminare und Events 
•    Vernetzung in und mit der Wissenschaft
•    Anwendungsorientierte Forschung aktiv mitgestalten
•    Interessante und innovative Projekte
•    Mentoringprogramm »josephine®« für talentierte Studentinnen

 

Deine wöchentliche Arbeitszeit wird nach Absprache vereinbart. Du kannst sofort starten (als studentische Hilfskraft 8 bis 20 Wochenstunden oder für ein Praktikum mindestens drei Monate). Vor Prüfungen kannst Du Deine Stunden reduzieren und in den Semesterferien erhöhen. Die Arbeitstage kannst Du flexibel festlegen. Nach Deinem Studium besteht die Möglichkeit, in Voll- oder Teilzeit bei uns zu arbeiten. 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Haben wir Dein Interesse geweckt? 
Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (PDF: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
www.iis.fraunhofer.de

Bewerbungsfrist: keine    Standort: Erlangen