Im Rahmen des Forschungsvorhaben Zentrums für Digitale Signalverarbeitung mittels künstlicher Intelligenz (DSAI) entwickelt das Fraunhofer IIS Technologien, die Netzwerkorchestrierung und verteiltes maschinelles Lernen auf der sogenannten extreme edge ermöglichen werden. Ein Ziel dabei ist es, Machine-Learning-Algorithmen so zu implementieren, dass sie auf mehrere IoT-Geräte aufgeteilt werden können.
Ein spannender Anwendungsfall für die erwähnte Technologie ist das SyNaKi-Projekt, in welchem Daten von besenderten Geiern im artübergreifenden Verbund mit Landsäugetieren, wie etwa Löwen, mittels künstlicher Intelligenz ausgewertet werden. Dieses Projekt –in Kooperation mit dem Leibniz-Institut für Zoo- und Wildforschung– ermöglicht uns tiefe Einblicke in das Ökosystem von Lebewesen, um negative Veränderungen im Verhalten zu erkennen und frühzeitig entgegen steuern zu können.
Mehr Infos zum Projekt findest Du hier: https://www.iis.fraunhofer.de/de/ff/kom/ki/embedded-ml/projekt-synaki.html
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